お知らせ
- (10/19)アップロードページにレポート提出確認済みの学籍番号を掲示しました。
- (10/19)10月21日の講義内容が更新されました。
- (10/12)アップロードページが作られました。
- (10/8)演習用ファイルが更新されました。
講義 [10月21日]
全員に可視化結果を紹介してもらうことはできませんが, こちらで面白い可視化の結果を幾つか選んで,それについては 5分程度で説明してもらおうと思っています.興味深い可視化結果を 期待しています.
後半
東芝 研究開発センターの柴田氏に画像パターン認識の最新の研究成果に ついて紹介して頂きます.
”計量学習を用いた最近傍識別器”
株式会社東芝研究開発センター
マルチメディアラボラトリー
柴田智行 氏
主成分分析演習
レポート提出
- 可視化ツールおよびデータファイル作成コード例がカラー画像に対応しました。簡単な説明はzipファイル内のslide.pptxの9枚目のスライドを見てください。パスワードは同じです。
- Macでは"unzip pca.zip"で解凍してください。
- pca.zipの中にTAが使用したスライド(演習の説明.pptx)がありますが、解凍時にファイル名が"?"等になることがあります。ファイル名を修正し開いてください。