ICPR 2008

Mr. Wuu presented the paper: "Multiple View Based 3D Object Classification Using Ensemble Learning of Local Subspaces" at ICPR2008.

SPURS ENGINE

Mr. Kazama of TOSHIBA has introduced the technology of Super Chip "Spurs Engine" and its applications．

2010年度 画像情報処理

2010年度 画像情報処理

お知らせ

• （10/19）アップロードページにレポート提出確認済みの学籍番号を掲示しました。
• （10/19）10月21日の講義内容が更新されました。
• （10/12）アップロードページが作られました。
• （10/8）演習用ファイルが更新されました。

講義 [10月21日]

前半

全員に可視化結果を紹介してもらうことはできませんが， こちらで面白い可視化の結果を幾つか選んで，それについては ５分程度で説明してもらおうと思っています．興味深い可視化結果を 期待しています．

後半

東芝 研究開発センターの柴田氏に画像パターン認識の最新の研究成果に ついて紹介して頂きます．

”計量学習を用いた最近傍識別器”

        株式会社東芝研究開発センター

                                            マルチメディアラボラトリー

                                                                         柴田智行 氏

主成分分析演習

レポート提出

• 締切：10月18日
• アップロードページ
• ユーザー名：student
• パスワード：演習用ファイルのパスワードと同じ

演習用ファイルの入手

 カラー画像対応版演習用ファイル

• 可視化ツールおよびデータファイル作成コード例がカラー画像に対応しました。簡単な説明はzipファイル内のslide.pptxの9枚目のスライドを見てください。パスワードは同じです。
• Macでは"unzip pca.zip"で解凍してください。
• pca.zipの中にTAが使用したスライド（演習の説明.pptx）がありますが、解凍時にファイル名が"?"等になることがあります。ファイル名を修正し開いてください。

2011年度 主専攻実験最終レポートについて

2011年度 主専攻実験
最終レポートについて

レポート提出について

11月25日(金) 17:00がレポート提出の締め切りとなります。 最終発表からあまり時間がないので注意してください。

レポート要領

表紙には、以下を明記すること。

• タイトル：”主専攻実験「T9 人物画像認識」”
• 提出日
• 学籍番号、氏名

本文には以下の項目を含むこと。

• 本実験の目的
• アルゴリズムの基本アイデアの説明
• アルゴリズムの具体的な説明（ソースコードを添付）
• アルゴリズムの検出・識別性能に関する考察
• 全体の感想　

ソースコードは、アルゴリズムの説明に必要な分を過不足無く載せる。

注意事項

• 紙に印刷し、左上をホッチキスで閉じたものを3C113のレポートボックスへ提出。
• 紙のサイズ A4、枚数は自由とする。
• 公開データベースを利用する場合は、出典を明記する。
• 顔画像をレポートに貼る場合には承諾を得ている人の画像を用いる。
• 期日までにレポートが提出されない場合単位が出ない可能性があります。

2011年度 主専攻実験

2011年度 主専攻実験画素値へのアクセス

2011年度 主専攻実験
画素値へのアクセス

IplImage?の画素値へのアクセス

IplImage?の画素値を直接扱う時は以下のように行う。 unsigned char型への変換を忘れると大変なので注意すること。

// グレースケール画像の場合
val = (unsigned char)img->imageData[y*img->widthStep+x];
// フルカラー画像の場合
b = (unsigned char)img->imageData[y*img->widthStep+3*x + 0];
g = (unsigned char)img->imageData[y*img->widthStep+3*x + 1];
r = (unsigned char)img->imageData[y*img->widthStep+3*x + 2];